PhD auditointikehyksestä ja työkalusta vankkaan ja luotettavaan tekoälyohjelmistojen kehittämiseen ja käyttöön (DevOps) (0,8–1,0 FTE)

Sisällysluettelo:

PhD auditointikehyksestä ja työkalusta vankkaan ja luotettavaan tekoälyohjelmistojen kehittämiseen ja käyttöön (DevOps) (0,8–1,0 FTE)
PhD auditointikehyksestä ja työkalusta vankkaan ja luotettavaan tekoälyohjelmistojen kehittämiseen ja käyttöön (DevOps) (0,8–1,0 FTE)
Anonim

Jheronimus Academy of Data Science (JADS) Den Bosch on ylpeä saadessaan aloittaa kolmella suurella Robust AI -laboratoriolla yhdessä:

  1. Deloitte (vastuullisten tekoälyohjelmistojen auditointi) – 5 tohtoria
  2. DPG Media (Responsible Media Lab) – 5 tohtorintutkintoa yhdessä Amsterdamin yliopiston (UvA) kanssa
  3. ILUSTRE (Innovation Lab for Utilities on Sustainable Technology and Renewable Energy) – 5 tohtoria

Lyhyt kuvaus

Seuraavan sukupolven yrityssovelluksista on tulossa nopeasti tekoälyyhteensopivia, jotka tarjoavat uusia toimintoja ennennäkemättömän automaation ja älykkyyden kanssa. Kun toivumme, avaudumme uudelleen ja rakennamme uudelleen, on aika miettiä uudelleen luottamuksen tärkeyttä. Sitä ei ole koskaan testattu tai arvostettu enemmän johtajissa ja toisissaan. Luottamus on yhteyden perusta. Luottamus on kaiken kattavaa: fyysistä, emotionaalista, digitaalista, taloudellista ja eettistä. Mukava saada on nyt pakko saada; periaate on nyt katalysaattori; arvo on nyt korvaamaton.

Oletko innostunut ja kunnianhimoinen tutkija, jolla on maisterin tutkinto koneoppimiseen liittyvältä al alta (tietotekniikka, tekoäly, tietotiede) tai sähkötekniikan al alta, joka on kiinnostunut tekoälystä ja syväoppimisesta? Kiinnostaako ajatus työskennellä todellisten ongelmien parissa ja alan kumppaneiden kanssa? Oletko intohimoinen luotettavien tekoälymenetelmien käyttämiseen seuraavan sukupolven auditointiprosesseissa, jotka ovat yhä enemmän tekoälyn tukemia ja

Deloiten syvän osallistumisen teollinen ympäristö tasapainottaa kurinalaisuuden ja merkityksen sekä varmistaa sopivuuden yhteiskunnallisiin vaatimuksiin ja trendeihin, validoinnin teollisilla tapaustutkimuksilla.

Tieteellinen haaste

DevOpsin tapaan MLOps ottaa käyttöön jatkuvan integroinnin ja jatkuvan testaussyklin tuottaakseen ja ottaakseen käyttöön tuotantovalmiita uusia mikrojulkaisuja ja tekoälyohjelmiston versioita. Tämä tarkoittaa kulttuurin muutosta data-analyytikkojen, tietosuunnittelijoiden, käyttöönotto- ja järjestelmäsuunnittelijoiden ja toimialueen asiantuntijoiden välillä, jolloin mallikehityksen, koulutuksen, validoinnin ja käyttöönoton välisen riippuvuuden hallinta (ja siten läpinäkyvyys) paranee. Lisäksi MLOps vaatii kehittyneitä käytäntöjä, jotka perustuvat mittareihin ja telemetriaan, kuten suorituskykyindikaattoreihin, kuten F1, tarkkuuspisteisiin ja ohjelmiston laatuun.

Samaan aikaan tekoälymalleja opetetaan olettamaan, että käytetty data edustaa tulevaa dataa, eli syöttödata on itsenäisesti ja identtisesti jakautunut. Tämä tarkoittaa, että satunnaiset ja meluisat syötetietojen korruptiot voivat johtaa kestävyyden puutteeseen. Tästä eteenpäin tarve tarjota väline, joka pystyy ylläpitämään tekoälymallien kestävyyttä, kun uutta tietoa tulee, ja toteuttaa uusi versio, jolla on sama luotettavuusarvo.

Vaatimukset:

Ehdokkaiden tulee:

  • Ole MSc. matematiikassa, tilastotieteessä, tietojenkäsittelytieteessä, tietotekniikassa, tekoälyssä tai vastaavalla tieteenalalla;
  • Olet erittäin kiinnostunut tietotekniikasta ja hallinnoinnista, koneoppimisesta ja syväoppimisesta;
  • Omistaa erinomaiset ohjelmointitaidot ja ole erittäin motivoitunut, ole tiukka ja kurinalainen kehittäessäsi algoritmeja ja ohjelmistoja korkeiden laatustandardien mukaisesti;
  • Oma hyvä tekninen ymmärrys datatieteessä ja koneoppimisessa käytetyistä tilastomalleista;
  • Teillä on tietoa tai halukkuutta perehtyä nykyiseen koneoppimisen tutkimukseen ohjelmistotekniikan luotettavuuden arvioimiseksi;
  • Olet sitoutunut kehittämään algoritmeja, jotka analysoivat ohjelmiston määrittämien infrastruktuurien Big Dataa sekä tekoälysovelluskoodia;
  • Ole nopea oppija, itsenäinen ja luova, osoita omistautumista ja ole ahkera;
  • Hyviä kommunikaatiokykyjä ja olet tehokas tiimityöntekijä;
  • Puhu sujuvasti englantia sekä suullisesti että kirjallisesti.

Palkkaedut:

JADS:iin nimittäminen tarjoaa mielekkään työn dynaamisessa ja kunnianhimoisessa 2 yliopiston ja startup-yrityksen yhteisössä. Hankkeen perusteella hakija saa ajan TU/Eindhoveniin tai Tilburgin yliopistoon.

JADS:n tohtoriopiskelijana sinulla on kokopäivätyössä yhteensä neljä vuotta, väliarviointi yhdeksän kuukauden kuluttua. JADS tarjoaa erinomaiset työehdot huomioiden joustavuus ja (henkilökohtainen) kehittyminen sekä houkuttelevat luontoisedut. Bruttokuukausipalkka on Hollannin yliopistojen työehtosopimuksen mukainen. Vähimmäisbruttopalkka on 2 541 euroa kuukaudessa, enintään 3 247 euroa neljäntenä vuonna;

Olet oikeutettu 8 % lomarahaan ja 8,3 % vuoden loppubonukseen bruttovuositulostasi. Jos työskentelet 40 tuntia viikossa, saat 41 palkallista vapaapäivää vuodessa. Alankomaiden ulkopuolelta tulevat tohtoriopiskelijat voivat saada verovapaata lisäystä 30 % verotettavasta palkastaan, jos he täyttävät asianmukaiset ehdot. Yliopisto hakee tätä tukea heidän puolestaan. JADS auttaa löytämään sopivan majoituksen.

Suositeltu aloituspäivä: 1. tammikuuta 2023.

Kehittääksesi opetustaitojasi käytät 10 % työstäsi opetustehtäviin. Tukeaksesi sinua tohtorintutkinnon aikana ja valmistaaksesi sinua loppuuraasi varten teet koulutus- ja ohjaussuunnitelman ja pääset ilmaiseksi henkilökohtaiseen kehitysohjelmaan tohtoriopiskelijoille.

Sen lisäksi tarjoamme kaikenlaisia tiloja ja järjestelyjä optimaalisen tasapainon ylläpitämiseksi työn ja yksityiselämän välillä. Kaikki yliopiston työntekijät kuuluvat ns. julkisten työnantajien yleiseen eläkerahastoon (Stichting Pensioenfonds ABP).

JADS arvostaa avointa ja osallistavaa kulttuuria. Suhtaudumme monimuotoisuuteen ja kannustamme työntekijöiden ja opiskelijoiden ryhmien keskinäiseen integroitumiseen. Keskitymme luomaan yhtäläiset mahdollisuudet kaikille työntekijöillemme ja opiskelijoillemme, jotta kaikki tuntevat olonsa kotoisaksi yliopistoyhteisössämme.

Kaikilla JADS:ssä työskentelevillä tutkijoilla on sopimukset joko Tilburgin yliopistossa tai Eindhovenin teknillisessä yliopistossa. Käy Tilburgin yliopistossa ja Eindhovenin teknillisessä yliopistossa työskentelyssä saadaksesi lisätietoja heidän työehdoistaan.

Työajat:

32 - 40 tuntia viikossa

Osoite:

Sint Janssingel 92

Suositeltava: